python set, dict를 for로 출력 Python에서 셋(set)은 set_a = {} 이렇게 사용 합니다. 마치 dictionary를 사용하는 것과 비슷합니다. dictionary역시 key, value로 값을 저장 하기 때문에 key가 중복 되어서는 안됩니다. 그래서 일종에 set이라고 할 수 있습니다. set은 중복을 허용하지 않습니다. set_a = {1, 2, 3, 3} print(set_a) 결과 {1, 2, 3} 결과 해석 set_a = {1, 2, 3, 3} 위와 같이 3을 2개 넣었지만 결과에는 3은 한번만 나왔습니다. 중복된 값을 넣었을때 set의 작동 set_a = {1, 2, 3, 3} print(set_a) set_a.add(4) print(set_a) set_a.add(..
python def를 이용한 function(함수) 선언 및 유용한 내부 필드 feat.numpy 12345678910111213141516171819202122232425#기본값이 있는 함수def add(x=1, y=2): "x + y" return x+y print(add()) #함수 안에 ""로 정의한 부분을 출력함print(add.__doc__) #함수 이름을 출력print(add.__name__) #함수가 속한 module 명을 출print(add.__module__) #nd array가 어떤 모듈인지 알고 싶을 import numpy as np #축약형 이름이 어떤 라이브러리인지 알고 싶을 때print(np.__name__) #사용하는 function이 어떤 module에 맴버인지 알고 싶을 ..
Python numpy란? import numpy as np arr = np.arange(10) print(arr) #5~8전까지 print(arr[5:8]) #scalar 스칼라, 스케일러(개수) arr_slice = arr[5:8] arr_slice[1] = 12345 arr_slice2 = arr[5:8].copy() arr_slice2[0] = 100 print(arr_slice2) print(arr) arr_slice[0] = 200 print(arr) NumPy는 파이썬에서 array(배열), matrix(행렬) 연산을 하기 편하게 해주는 라이브러리입니다. 파이썬으로 숫자, 수치 등 연산을 할 때 많이 사용합니다. result 그리고 python IDLE 윈도우용에서 이전에 입력했던 명령어 s..
javascript 구구단 출력 로직 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546 // gugudan에 구구단을 json object로 넣어주는 로직 var gugudan = {2:[], 3:[], 4:[], 5:[], 6:[], 7:[], 8:[], 9:[]}; var templete = {"dan":0, "var_2":0, "result":0}; var Templete = function(){ var dan = 0; var var_2 = 0; var result = 0; } for(var dan = 2 ; dan
python recursive function(파이썬 재귀 함수) factorial, fibonacci(팩토리얼, 피보나치 수열) 재귀함수는 직·간접 적으로 자기 자신을 함수 내에서 다시 호출하는 함수를 말합니다. 재귀함수는 종료하는 조건이 포함되어 있어야 합니다. #recursive function #function안에서 n, n+1 을 구현한다 def factorial(n): if n == 0: return 1 return n*factorial(n-1) def fibo(n): if n >> end.
프로그래밍(programming)에서 iterable(이터러터블)이란? 프로그래밍 메뉴얼이나 컴파일 메세지를 보면 'iterable'(이터러블, 이털어블, 이터어러블)이라는 단어를 볼 때가 많다. iterator '이터레이터' 라고 쓰기도 한다. 사전 정의로는 네이버사전에는 스페인어만 나와있는데 스페인어사전 단어1-1 / 1건iterable[형용사] 반복될 수 있는, 반복할 수 있는 반복 될 수 있는, 반복할 수 있는 이라는 뜻이 맞다. list라던지 array라던지 each 문을 사용할 수 있는 오브젝트 혹은 자료형 이라고 할 수 있다. python책 보다가 나왔는데 python에는 str, range, list, tuple, dict, set 등이 파이썬에서는 이터러블 오브젝트, 자료형(type) 이..
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