folium으로 지도 시각화 하기 with python

시군구별 총수입금액평균을 folium으로 시각화 해보았습니다.

아래 코드를 실행하면 위와 같은 코드가 나옵니다.

mjs1995.tistory.com/170

[python][folium] geojson을 이용한 지도그리기 (2)

위 블로그를 참고 하였습니다.

데이터는 첨부합니다. 아래 두개 데이터를 같은 디렉토리에 넣고 실행하시면 됩니다.

ddd.csv

0.00MB

skorea_municipalities_geo_simple.json

0.35MB

 

위 데이터의 모양은 아래와 같습니다.

ddd.csv

 

skorea_municipalities_geo_simple.json

위 데이터는 github.com/southkorea/southkorea-maps/tree/master/kostat/2013/json 여기에서 받았습니다.

git clone은 아래와 같이 하시면 됩니다.
git clone https://github.com/southkorea/southkorea-maps

import webbrowser
import folium, json
import pandas as pd

m = folium.Map(location=[36, 127], tiles="OpenStreetMap", zoom_start=8)
geo_data = json.load(open('skorea_municipalities_geo_simple.json', encoding='utf-8'))

df = pd.read_csv('ddd.csv', encoding='utf-8', dtype={'code':'str'})
folium.Choropleth(geo_data=geo_data,
                  data = df,
                  columns=['sigun', 'avg_income'],
                  key_on='feature.properties.name',
                  fill_color='YlGn',
                  fill_opacity=0.8
                  ).add_to(m)

m.save('folium_kr.html')
webbrowser.open_new("folium_kr.html")

위 코드에서 눈여겨 볼 만한 부분은 columns = ['sigun', 'avg_income'] 이 부분부터 입니다. df에 'sigun', 'avg_income'을 가지고 지도에 표시 하겠다는 것입니다. 'sigun'은 이름 그대로 시군입니다. 신안군, 합천군, 함양군 이런 시군입니다.

위 ddd.csv에서 '태안군'이 91043020의 평균값입니다. key_on='feature.properties.name'은 geodata의 형식이 아래와 같이 생겼기 때문에 feature.properties.name으로 매핑을 한 것입니다.

만약 code로 하고 싶다면 feature.properties.code로 해주면 바뀝니다.

encoding은 ddd.csv, skorea_municipalities_geo_simple.json 둘 다 utf-8로 불러왔습니다.

 

마지막으로 색상 fill_color옵션입니다.
'BuGn', 'BuPu', 'GnBu', 'OrRd', 'PuBu', 'PuBuGn', 'PuRd', 'RdPu', 'YlGn', 'YlGnBu', 'YlOrBr', 'YlOrRd'
종류는 위와 같이 12가지 입니다.

BuGn	BuPu	GnBu
BuGn	BuPu	GnBu

 

 

 

OrRd	PuBu	PuBuGn
OrRd	PuBu	PuBuGn

 

PuBuGn	PuRd	RdPu
PuBuGn	PuRd	RdPu

 

YlGn	YlGnBu	YlOrBr
YlGn	YlGnBu	YlOrBr

 

 

YlOrRd