티스토리 뷰
영속성 컨텍스트란?
영속성 컨텍스트를 쓰는 이유
준영속성이란?
method query
db와 mapping하는법
ddl-auto 옵션에 따라 작동하는 방법
join하는 방법. 1:1, 1:N, N:N
@Join을 위한 domain 설계
- match와 team id를 예제로
기존에 있는 table을 jpa로
index잡는법
slow query는 어떻게 해결할 것인가?
캐싱(caching)은 어떻게 할 것인가?
query dsl
어려운 점
join을 걸었을 때 속도 이슈
왜냐하면 join걸었던 table에도 모두 select를 걸어줌
데이터를 쓰지 않을 경우 손해
db가 변경 되었을 때
초보자가 만지면 데이터가 모두 날아갈 수 있다.
group by문제
jpa에서 group by를 쓰기 어려움
테스트 하는데 시간이 너무 오래걸려서 오히려 불안정 할 수 있음
DB까지 연동해야 해서 시간이 오래 걸림
728x90
'Spring > Spring Boot(스프링 부트)' 카테고리의 다른 글
[SpringBoot caching] Caffeine 캐시 (0) | 2019.01.09 |
---|---|
jpa에서 복수키 만들기(key 2개), 복수키를 사용할 경우 길이 문제 (0) | 2019.01.08 |
Spring Data Jpa - mysql LocalDateTime은 timestamp로, BigDecimal은 decimal mapping하기 (0) | 2019.01.03 |
Spring Boot Field Injection 피하기 (0) | 2018.12.20 |
Spring Boot 앱 빌드하고 실행하기 with jpa, h2 (0) | 2018.12.11 |
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- shellscript
- 싱가폴
- docker container tissue
- 도커각티슈박스
- vim
- 이직
- 개발자
- Sh
- docker container
- 도커티슈케이스
- 도커각티슈케이스
- 2017 티스토리 결산
- docker container whale
- 도커컨테이너
- 도커티슈박스
- Linux
- docker container tissue box
- docker container case
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
글 보관함