뷰티풀 프로그래밍

지긋지긋한 코로나가 끝날 조짐이 안보입니다. 연일 700명 600명 500명씩 계속 확진자는 나오고 있습니다. 인도같이 위생이 불량하고 의료 후진국들은 줄줄이 죽어나간다지만 그게 아닌게 어디일까요. 코로나 때문에 갇혀 지내고 눈치보고 지낸지도 1년 6개월이 되어가고 있습니다. 그 동안 계속 앉아있어서 몸에 근육은 점점 빠지고 뭐만 할려고 하면 코로나 때문에 눈치보고 회사도 코로나 확진자가 나오면 매일 출근하던 흐름이 끊기는 요즘입니다. 오늘은 제가 갔던 회사의 휴게실에 코로나 확진자가 다녀가서 오늘 출근하다 말고 코로나 검사를 받고 결과가 나올때까지 자가격리 중입니다. 서론이 넘나 길었지요? 한동안 탁구를 못치다가 지난주에 6개월만인가요 다시 탁구장을 갔습니다. 마스크를 쓰고 안경에 김이 서리면서 탁구를..

요즘은 와이프가 작년에 못하던 것을 하고 있습니다. 작년에 무엇을 못했는가 하면 파이썬으로 파일을 불러와서 필터링하고 group by하는 것을 못했습니다. 거의 hello world같은 것인데 못하고 있었습니다. 파이썬으로 데이터분석 하는 커리큘럼을 몇개월 들었지만 pd.read_csv() 하나 못하는 것을 보고 '몇달 한다고 되는게 아니구나'하는 생각을 했습니다. 저는 자바 처음 입문 할 때 1달 만에 게시판을 만들었다고 하면서 와이프한테 '열심히 안하는거 아니냐?', '어떻게 몇달을 했는데 데이터 하나 못불러오냐'고 뭐라고 많이 했던 것 같습니다. 하지만 제가 자바로 게시판을 하나 만들기까지는 사실 한달이 걸린것이 아니었습니다. 그 전에 군대에서 행정병으로 복무 할 때 1년에 걸쳐서 for문 2개가 ..

개요 머신러닝을 공부하다 보면 붓꽃 예제와 숫자 인식하는 예제부터 따라해보게 됩니다. 그래서 95.몇%로 붓꽃과 숫자 이미지를 인식할 수 있는 모델을 만들 수 있게 되었다고 합시다. 그런데 '내가 원하는 것은 무엇이었는가?'를 생각해보면 '뭐였지?'가 됩니다. 우리가 하고 싶은 것은 데이터를 가지고 학습을 시킨 후에 또 다른 데이터를 넣으면 예측한 결과를 알려주는 '모델'을 만드는 것입니다. 그러면 다시 '어떻게 학습 시키지?'하는 질문으로 돌아오게 됩니다. 학습을 시키려고 할 때 가장 먼저 고민이 되는 것은 '모델을 어떻게 만들어야 하는가?' 입니다. 모델을 만드는 방법은 Sequential, Functional, Estimator 등등 여러 방법이 있습니다만 목적에 맞게 사용해야 제대로 예측을 합니다..

개발에 빠져 있다보면 방이 어질러져 있어도 옷에 더러운 얼룩이 묻어있어도 치우거나 해결하고 싶지 않고 그저 멍~해질때가 있습니다. 개발을 잘 하시는 분들은 하루에 혹은 한주에 쓸 수 있는 정신력의 양이 저수지와 같이 많다면 코딩을 하고 혹은 퇴근을 하고도 별 문제가 없겠지만 저 처럼 평범한 개발자는 낮 시간을 쏟아 붓고 집에 오면 체력이 없는게 아니라 머릿속이 정리가 안되어 있어서 단순한 일도 손에 안잡힐 때가 많습니다. 이럴때 머리가 멍 해지면서 우리 인간의 뇌는 Java의 가비지 컬렉터가 돌듯이 낮에 있었던 일들을 정리하는 것 같습니다. 와이프도 요즘은 코딩을 본격적으로 하면서 저와 비슷한 경험을 하는 것 같습니다. 사실 코딩이 아니어도 퇴근 하고 나면 집안일 같은건 별로 하고 싶지 않습니다. 여기에..

개요 Simple Exponential Smoothing(간단 지수 평활법)은 수요를 예측할 때 사용하는 방법 중 하나 입니다. Week Sales(At) Forcast(Ft) 1 10 2 15 3 13 4 50 5 43 6 21 7 7 위와 같이 1주차부터 7주차까지 실제 판매랑(Actual Sales)이 있을 때 SES를 이용해 예측값을 구해볼 수 있습니다. 예측값 = a * 실제 판매량 + (1 - a) * 이전 예측값 으로 식으로는 다음과 같이 표현 합니다. 여기에서 a는 계수로서 a의 값이 커질 수록 실제 판매량에 가중치가 커지고 a가 작아질 수록 '이전 예측값'의 가중치가 커진다고 할 수 있습니다. 여기에서는 제품별로 적절한 a값을 찾는 것이 중요합니다. 사족으로 계수의 '계'자는 한자의 맬 ..

개요 m1에 설치가 잘 안되는 것들이 참 많습니다. docker도 그 중 하나 입니다. tf도 마찬가지입니다. 하지만 방법이 없지는 않습니다. 그래서 포스팅 해봅니다. claytonpilat.medium.com/tutorial-tensorflow-on-an-m1-mac-using-jupyter-notebooks-and-miniforge-dbb0ef67bf90 Tutorial : TensorFlow on an M1 Mac using Jupyter notebooks and Miniforge If you’re like me and you got a brand new M1 Mac over the holidays and are planning to use it for machine learning, there a..

tensorflow.org/images/fashion-mnist-sprite.png?hl=ko 개요 이미지를 학습 시키려면 이미지가 필요합니다. 처음 튜터리얼을 할 때 사용하는 fashion-mnist 이미지를 다운로드 받아보겠습니다. from tensorflow import keras fashion_mnist = keras.datasets.fashion_mnist (train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = fashion_mnist.load_data() 위 코드를 실행하면 이미지를 다운로드 받고 파이썬에서 불러올 수 있는 상태가 됩니다. 로컬에 해당 이미지가 없다면 구글에서 다운로드를 받아줍니다. 다운로드 받아지는 위치는 윈도우의 경우 C:\..

개요 머신러닝 입문 할 때 붓꽃 예제를 많이 돌려봅니다. 이 예제를 하고 나면 잎의 가로 세로 길이 꽃받침 가로 세로 길이 총 4개의 값이 있으면 붓꽃의 종을 예측 할 수 있습니다. 이 모형은 분류(Classification)입니다. 왜냐하면 꽃잎 길이와 꽃받침 길이를 넣어주면 어떤 종인지를 예측하는 모델이기 때문입니다. 반대로 어떤 조건을 넣었을 때 꽃잎 길이라던지 꽃받침 길이를 예측해주는 모델이라고 하면 회귀(Regression)가 되겠습니다. 데이터셋 받아오기 데이터셋은 구글 스토리지에서 받아올 수 있습니다. 다음 코드를 이용하면 다운로드 받을 수 있습니다. import tensorflow as tf import os train_dataset_url = "https://storage.googleap..

Let it be는 유명한 비틀즈의 유명한 노래입니다. 가사는 Let it be 한국말로 하면 '냅둬라', '놔둬라'이런 뜻입니다. 제 부인은 꽂히면 그것만 하는 스타일 입니다. 엄청난 집중력과 폭발력이 있습니다. 단거리 달리기 선수 같습니다. 성과를 내고 나서 지쳐버립니다. 저는 벼락치기를 학교다닐때도 잘 못했고 꾸준히 해서 조금 올라가고 또 오래 많이 해서 조금 올라가는 스타일 입니다. 그래서 저는 계속 해야 합니다. 아가미가 없어서 호흡 하려면 계속 움직여 주어야 하는 상어나 참치 처럼 공부나 일 감각을 계속 유지 해주어야 하지요. 반대로 와이프는 치타 처럼 순간 스팟을 내서 사냥을 하고 사냥이 끝나면 몸을 식히기 위해 쉬어 주어야 하는 스타일 입니다. 와이프가 사냥을 끝내고 낮에 누워있으면 왜 대..

동료가 있는 이유 프로젝트가 크면 혼자서 모든 일을 처리 할 수 없기 때문에 여러명이 같이 일을 하다보면 동료가 생깁니다. 동료는 가족이 아니고 필요에 의해 생기지만 가장 많은 시간을 보내게 됩니다. 또한 저년차에는 동료는 내가 선택할 수 없습니다. 개발자는 혼자 집중해서 일해야 할 일이 많습니다. 개발자들은 비교적 혼자 집중하는 시간이 필요한 직업이라고 생각을 합니다. 그리고 동료는 있으면 좋고 없어도 되는 그런 존재라고 생각을 하고 여태 일을 했습니다. 또한 저와 성향이 맞지 않는 동료들과 상사 때문에 힘든 적도 많았습니다. 물론 저도 그들에게는 힘든 존재였을 것입니다. 그래서 친한 친구를 만나면 나와 같이 지내는 내가 이해하지 못할 행동을 하는 동료들 욕을 엄청나게 해대곤 했습니다. 인터넷을 돌아다..